반응형 SMALL IT/책31 SI 개발자의 인프런 학습 목록 2023년부터인가 출근 길에 강의 한 개 이상 듣기를 꾸준히 하다가 (한동안 쉬기도 하다가) 쌓인 목록들프론트를 해야해서 프론트도 배웠다가 백엔드를 하고싶어서 백엔드 강의를 듣기도 했다.코틀린도 배우고싶어서 신청해보고 도커, 쿠버네티스도 신청을 했었는데 생각보다 손은 잘 안가게 되었던 것 같다.각잡고 따라하면서 해야지~ 보다는 일단 들으면 필요할 때 기억이 나지 않을까 라는 생각으로 듣기 시작했는데 이것저것 많은 도움이 되었다. 그 중 인상깊게 들은 두 가지를 추천한다. 1. Java/Spring 주니어 개발자를 위한 오답노트https://www.inflearn.com/course/%EC%9E%90%EB%B0%94-%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%EC%A3%BC%EB%8B%88%EC.. 2025. 2. 20. [데이터설계] 8장, 분산 시스템의 골칫거리 8장, 분산 시스템의 골칫거리 결함과 부분장애 하드웨어 문제 - 하드웨어는 올바르게 동작하면 항상 같은 연산 결과를 냄 - 완전히 실패하거나 아니면 완전하게 동작함 부분 장애 - 비결정적인 장애 - 성공 여부를 알 수 없기 때문에 더욱 어려움 신뢰성 없는 네트워크 분산 시스템은 비공유 시스템을 의미한다. 즉, 네트워크로 연결된 다수의 장비 - 각 장비는 자신만의 메모리와 디스크를 가지고 있어, 다른 장비의 메모리나 디스크에 접근 할 수 없다. - 네트워크가 유일한 통신 수단 비동기 패킷 네트워크 - 다른 노드로 메시지(패킷)을 보낼 수 있지만, 도착을 보장하지 않음 - 타임아웃으로 해결 네트워크 결함 네트워크 분단(분리): 네트워크 결함 때문에 다른 쪽과 차단이 되는 것 결함 감지 - 시스템은 결함이 있.. 2022. 10. 10. [데이터설계] 3장, 저장소와 검색 - 트랜잭션 트랜잭션 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 애플리케이션이 일부 키에 대한 적은 수의 레코드를 찾는 대화 형식의 접근 패턴 - 사용자 대면이므로 대량의 요청을 받을 수 있음 - 부하 처리를 위해 애플리케이션이 작은 수의 레코드만 사용 - 애플리케이션은 키의 일부만 사용하는 레코드 요청, 저장소 엔진은 요청한 키의 데이터를 찾기 위해 색인 사용 (디스크 탐색 병목) OLAP(온라인 분석 처리) 비즈니스 인텔리전스에 필요한 데이터베이스 패턴 - 비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 분석가가 회사 경영진의 더 나은 의사결정을 돕도록 하는 질의 - OLTP보다 적은 수의 질의를 다룸 - 짧은 시간에 많은 수의 레코드 탐색 (디스크 대역폭 병목) 데이터 웨어하우스 - OLTP 시스템의 읽기 전용 복사본 - 데이터 분석가가 .. 2022. 8. 21. [데이터설계] 3장, 저장소와 검색 목표: 단순한 정리가 아니라 남에게 설명할 수 있는 글이 되자 3장, 저장소와 검색 로그 - 로그는 append-only 파일로, 연속된 추가 전용 레코드를 의미한다. - read시, 검색비용에 O(n)이 소모된다. 검색비용을 줄이기 위한 효과적인 방법 색인 어떤 부가적인 메타데이터를 유지하는 것 색인은 데이터베이스의 내용에 영향을 미치지 않는, 파생된 추가적인 구조이다. 특징 - 쓰기 과정에서 오버헤드 발생: 데이터를 추가할 시, 매 번 색인도 갱신해야 한다. - 필요이상으로 오버헤드를 발생시키지 않으면서 읽기 질의 속도를 향샹시키는 색인을 선택해야 한다. 1. 해시색인 Bitcask(Riak의 기본 저장소 엔진) - 인메모리 해시 맵: 사용 가능한 램에 모든 키가 저장 > 한 번의 디스크 탐색으로 디.. 2022. 8. 18. [데이터설계] 2장, 데이터 모델과 질의 언어 1. 데이터 중심 애플리케이션 설계가 책의 전체 이름이지만 너무 길어서 데이터 설계로 줄인다. 2. 1장은 기능적 요구사항, 비기능적 요구사항, 신뢰성, 확장성, 유지보수성에 대해서 다룬다. 다른 곳에서 많이 다뤘던 이야기이므로 PASS 데이터 중심 애플리케이션 설계 - 2장, 데이터 모델과 질의 언어 관계형 모델 - 데이터(테이블): 관계와 튜플로 구성 - 비즈니스 데이터 처리 시 유용 ex) 트랜잭션 처리, 일괄 처리 NoSQL: Not Only SQL - 다중 저장 지속성: 폭넓은 다양성 객체 관계형 불일치 임피던스 불일치(impedance mismatch): 관계형 테이블 저장 시, 애플리케이션 코드와 데이터 베이스 모델 객체 사이 전환 계층 - 객체 관계형 매핑(ORM) 프레임워크를 사용 일대다.. 2022. 8. 13. [코딩인터뷰] 자료구조 - 배열과 문자열 해법 코딩인터뷰 자료구조 - 배열과 문자열 해법 1. 문자열이 주어졌을 때, 같은 문자열에 같은 문자가 중복되어 등장하는 지 확인하는 알고리즘 💡 아스키코드 문자열인지 유니코드 문자열인지 확인: 유니코드 문자열인 경우 저장 공간이 늘어날 수 있음 해법1) 아스키코드 문자열일 경우, 길이가 256개라고 가정한 후 문자열 순회 boolean[] char_set = new boolean[128]; ... if(char_set[val]) return false; ... - 이미 char_set[val]가 true이면 문자열이 있다고 가정 - 시간복잡도: O(n), 공간복잡도: O(1) 해법2) 비트 벡터 - 필요 공간은 1/8로 줄일 수 있음 해법3) 문자열 내 각 문자를 다른 모든 문자와 비교 - 시간복잡도: O(.. 2022. 1. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형 LIST
